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1、NumPy初探

　　用Python在ArcGIS的开发中，对NumPy的接触越来越多，从现在开始就将以前的NumPy笔记整理一下，慢慢放出来。供有需要的朋友参考。

为什么需要numpy

　　Python中提供了list容器，可以当作数组使用。但列表中的元素可以是任何对象，因此列表中保存的是对象的指针，这样一来，为了保存一个简单的列表[1,2,3]。就需要三个指针和三个整数对象。对于数值运算来说，这种结构显然不够高效。　　Python虽然也提供了array模块，但其只支持一维数组，不支持多维数组，也没有各种运算函数。因而不适合数值运算。　　而NumPy的出现弥补了这些不足。（——摘自张若愚的《Python科学计算》）

Numpy基础

　　Numpy基础部分中，有两个主要内容，如下：

• 任意维数的数组对象（ndarray，n-dimensional array object）
• 通用函数对象（ufunc，universal function object）

　　本节首先来介绍数组对象基本概念，下一节介绍其属性以及相应函数的使用。后续文章将介绍通用函数对象。

数组

　　Numpy中，任意维数的数组对象（ndarray， n-dimensional array object）是最基本的内容。ndarray由两部分组成：

• 实际所持有的数据；

• 描述这些数据的元数据（metadata）

后续部分先介绍NumPy数组，接着介绍通用函数对象，最后介绍一些高级属性。

未完待续。。。

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